Décision
Nommez le choix lourd de conséquences, la personne qui en répond, la réversibilité et l’horizon temporel.
À RÉSOUDRE AVANT TOUTE PROGRESSIONCAPACITÉS / IA + APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
CAP–A01ARCHITECTURE DE SYSTÈME FONDÉE SUR DES DONNÉES PROBANTES
L’apprentissage propose. Les données probantes, les règles et l’autorité décident.
KAIA combine l’apprentissage statistique avec des ontologies, des graphes de connaissances, le raisonnement temporel et causal, des contraintes explicites et le commandement humain, afin qu’un résultat de modèle ne soit jamais confondu avec une décision autorisée.
ÉTAT DE L’ARCHITECTUREOBLIGATIONS TYPÉES
- 01Décision
- 02Données probantes
- 03Raisonnement
- 04Autorité
L’unité d’ingénierie n’est pas la réponse du modèle. C’est l’objet décisionnel complet : source, transformation, affirmation, incertitude, contradiction, règle, option, autorité, action et résultat.
CONTRAT DÉCISIONNEL
Délimiter la capacité avant d’en énumérer les fonctionnalités.
Chaque flux de travail commence par un contrat décisionnel explicite qui détermine le comportement du système et les données probantes d’acceptation.
Données probantes
Préservez les droits sur les sources, le lignage, la qualité, la représentativité, la chronologie et les conflits.
À RÉSOUDRE AVANT TOUTE PROGRESSIONRaisonnement
Distinguez l’observation, l’inférence statistique, la règle symbolique, l’hypothèse causale et le scénario.
À RÉSOUDRE AVANT TOUTE PROGRESSIONAutorité
Liez la recommandation et l’action aux politiques, à l’approbation humaine, à la remontée, à la révocation et à l’audit.
À RÉSOUDRE AVANT TOUTE PROGRESSIONSPÉCIFICATION D’EXÉCUTION INTERACTIVE
Entrée, transformation, résultat, contrôle et défaillance, à chaque couche.
Choisissez une couche pour examiner comment l’architecture transforme les données probantes et quelle défaillance doit déclencher l’abstention.
A01 / Tissu de données probantes
Rendre gouvernables les données probantes d’entraînement et d’exécution.
L’ingestion typée préserve l’origine, le consentement ou l’autorité, les règles de traitement, les transformations, la qualité, l’horodatage et l’état des accès. La recherche documentaire et la génération de caractéristiques restent traçables jusqu’aux contenus qui ont façonné le résultat.
ENTRÉEDonnées · métadonnées · droits · qualité
→TRANSFORMATIONTissu de données probantes
→RÉSULTATObjets de données probantes versionnés
- CONTRÔLE ACTIF
- Finalité + lignage + minimisation
- DÉFAILLANCE À PRÉVENIR
- Fuite de données ou provenance non étayée
MODÈLES D’EXPLOITATION
Une capacité. Des décisions et des limites de défaillance différentes.
Ces modèles sont des portées architecturales hypothétiques, et non des affirmations sur des clients, des déploiements ou des résultats.
Opérations langagières fondées sur des données probantes
Rédiger, résumer, rechercher et comparer avec des extraits de sources cités, le typage des affirmations, la détection des conflits, l’abstention et la révision.
- DÉCISION
- Que peut-on affirmer à partir du corpus autorisé?
- LIMITE DE GOUVERNANCE
- Aucun énoncé de modèle non sourcé ne devient un fait opérationnel
Aide à la décision prédictive
Combiner des estimations calibrées avec le contexte, les hypothèses causales, les contraintes, les options et les conséquences.
- DÉCISION
- Quelle option demeure viable dans l’incertitude?
- LIMITE DE GOUVERNANCE
- Une prédiction ne confère aucune autorité
Inférence adaptative en périphérie
Exécuter des modèles délimités près de la source, avec des politiques signées, des enveloppes de ressources, une supervision locale et un rapprochement ultérieur.
- DÉCISION
- Quel soutien peut se poursuivre sans risque pendant une déconnexion?
- LIMITE DE GOUVERNANCE
- L’adaptation ne peut pas élargir l’enveloppe d’autorisation
Assurance des modèles et des agents
Évaluer les requêtes, les outils, les modèles, les connaissances, la mémoire, l’orchestration, les autorisations et les transferts vers des personnes comme un seul système sociotechnique.
- DÉCISION
- Quelles données probantes justifient la mise en service et le maintien en exploitation?
- LIMITE DE GOUVERNANCE
- Aucune prétention à une sécurité absolue ni à l’absence d’erreur
JUMEAU GÉOSÉMANTIQUE
Interroger le lieu, les relations, l’état et l’autorité sur une même surface.
La scène en 2D et en 3D utilise des données explicatives hypothétiques; les emplacements ne représentent ni des clients, ni des installations, ni des opérations réelles.
KAIA / JUMEAU GÉOSÉMANTIQUETopologie opérationnelle explicative
MODÈLE DU SECTEUR PUBLICContinuité de missionMODÉLISÉ
ILLUSTRATION · EXPLICATIF · AUCUNE DONNÉE DE CLIENTÈLE NI OPÉRATIONNELLEREGISTRE DES DONNÉES PROBANTES D’ASSURANCE
Une affirmation ne vaut que par la limite des données probantes qui l’appuient.
Chaque domaine d’assurance exige une personne responsable, une méthode, une portée, un résultat, des exceptions et un risque résiduel explicites.
Gouverner
La responsabilité, la finalité, l’appétit pour le risque, les rôles, l’inventaire, la gestion des changements et la reddition de comptes encadrent le cycle de vie.
DONNÉES PROBANTES ATTENDUESCharte · matrice RACI · registre des modèles et des systèmes
Cartographier
Le contexte, les personnes touchées, les données, les dépendances, l’usage prévisible, le mauvais usage et les incidences sont rendus explicites.
DONNÉES PROBANTES ATTENDUESCarte du contexte · évaluation des incidences · modèle de menace
Mesurer
La performance et les préjudices sont mis à l’épreuve par rapport à des références, à des seuils, à des facteurs de stress et à des conditions propres à des sous-groupes définis.
DONNÉES PROBANTES ATTENDUESProtocole d’évaluation · résultats · risque résiduel
Gérer
Les contrôles, la supervision, la réponse aux incidents, le retour en arrière, la correction et le retrait répondent aux risques observés.
DONNÉES PROBANTES ATTENDUESRegistre des contrôles · télémétrie · journal des décisions
Le système ne doit pas passer à l’action avant que la réalité ait franchi la vérification des types.
Modifiez les commandes pour voir comment les données probantes, l’autorité et les tensions de l’environnement changent l’admissibilité.
INDICE D’INTÉGRITÉ ILLUSTRATIF77
EXAMEN CONDITIONNEL
- Seuils respectés; une décision humaine autorisée demeure obligatoire.
Cette interaction est déterministe et explicative.
PROCHAINE DÉCISION
Présentez la décision, la limite des données et la défaillance que vous ne pouvez pas accepter.
KAIA structurera l’architecture cognitive, le plan de contrôle, le protocole d’évaluation et l’autorité humaine autour d’un objectif opérationnel réfutable.