יכולות / בינה מלאכותית + למידת מכונה

CAP–A01ארכיטקטורת מערכת מעוגנת בראיות

הלמידה מציעה. הראיות, המדיניות והסמכות מכריעות

KAIA משלבת למידה סטטיסטית עם אונטולוגיות, גרפי ידע, הסקה זמנית וסיבתית, אילוצים מפורשים ופיקוד אנושי, כך שפלט של מודל לעולם לא ייחשב בטעות להחלטה מאושרת.

KAIA / CAP–A01להמחשה
מצב הארכיטקטורההחובות מוגדרות לפי סוג
  • 01החלטה
  • 02ראיות
  • 03הסקה
  • 04סמכות
00 / תזת המערכת

יחידת ההנדסה אינה תשובת המודל. היא אובייקט ההחלטה המלא: מקור, טרנספורמציה, טענה, אי־ודאות, סתירה, כלל, חלופה, סמכות, פעולה ותוצאה

01 / 06

חוזה ההחלטה

תיחום היכולת לפני פירוט התכונות

כל תהליך עבודה מתחיל בחוזה החלטה מפורש, שקובע את התנהגות המערכת ואת הראיות הנדרשות לקבלה.

01

החלטה

הגדרת הבחירה בעלת ההשלכות, הגורם האחראי, מידת ההפיכות ואופק הזמן.

חובה לסגור לפני המעבר לשלב הבא
02

ראיות

שמירה על זכויות המקור, שרשרת המקור, האיכות, הייצוגיות, הכרונולוגיה והסתירות.

חובה לסגור לפני המעבר לשלב הבא
03

הסקה

הפרדה בין תצפית, הסקה סטטיסטית, כלל סימבולי, הנחה סיבתית ותרחיש.

חובה לסגור לפני המעבר לשלב הבא
04

סמכות

קשירת ההמלצה והפעולה למדיניות, לאישור אנושי, להעברה לדרג גבוה יותר, לביטול הרשאות ולביקורת.

חובה לסגור לפני המעבר לשלב הבא
02 / 06

מפרט הרצה אינטראקטיבי

קלט, טרנספורמציה, פלט, בקרה וכשל – בכל שכבה

אפשר לבחור שכבה כדי לבחון איך הארכיטקטורה ממירה ראיות ואיזה כשל מחייב הימנעות ממסקנה.

A01 / מארג ראיות

ניהול מבוקר של ראיות האימון וההרצה

קליטה מוגדרת־טיפוס שומרת על המקור, על ההסכמה או הסמכות, על כללי הטיפול, על הטרנספורמציות, על האיכות, על הזמן ועל מצב הגישה. האחזור ויצירת המאפיינים נשארים ניתנים למעקב עד לחומר שעיצב את הפלט.

קלטנתונים · מטא־נתונים · זכויות · איכות
←
טרנספורמציהמארג ראיות
←
פלטאובייקטי ראיות עם גרסאות
בקרה פעילה
מטרה + שרשרת מקור + צמצום נתונים
הכשל שיש למנוע
דליפת נתונים או מקור שאינו מבוסס
03 / 06

דפוסי פעולה

יכולת אחת. החלטות וגבולות כשל שונים

הדפוסים האלה הם היקפים ארכיטקטוניים להמחשה, ולא טענות על לקוחות, על פריסות או על תוצאות.

AI–01

פעולות שפה המעוגנות בראיות

ניסוח, סיכום, אחזור והשוואה עם ציטוט קטעי מקור, סיווג טענות, זיהוי סתירות, הימנעות ממסקנה ובדיקה.

החלטה
מה אפשר לקבוע על סמך מאגר הטקסטים המורשה?
גבול הבקרה
שום אמירה של מודל ללא מקור אינה הופכת לעובדה מבצעית
AI–02

תמיכה בקבלת החלטות מבוססת חיזוי

שילוב אומדנים מכוילים עם הקשר, הנחות סיבתיות, אילוצים, חלופות והשלכות.

החלטה
איזו אפשרות נשארת ישימה בתנאי אי־ודאות?
גבול הבקרה
תחזית אינה מעניקה סמכות
AI–03

הסקה מסתגלת בקצה

הרצת מודלים תחומים קרוב למקור, עם מדיניות חתומה, מעטפות משאבים, פיקוח מקומי והתאמה מחדש בהמשך.

החלטה
איזו תמיכה יכולה להימשך באופן בטיחותי בזמן ניתוק?
גבול הבקרה
הסתגלות אינה יכולה להרחיב את מעטפת ההרשאות
AI–04

הבטחת מודלים וסוכנים

הערכת הנחיות, כלים, מודלים, ידע, זיכרון, תזמור, הרשאות והעברות לאדם כמערכת סוציו־טכנית אחת.

החלטה
אילו ראיות מצדיקות שחרור והמשך הפעלה?
גבול הבקרה
אין טענה לבטיחות מוחלטת או להיעדר שגיאות
04 / 06

תאום גאו־סמנטי

בחינת מיקום, קשרים, מצב וסמכות באותו משטח

הסצנה בדו־ממד ובתלת־ממד משתמשת בנתוני הסבר להמחשה; המיקומים אינם מייצגים לקוחות, מתקנים או פעילות אמיתית.

KAIA / תאום גאו־סמנטיטופולוגיה מבצעית להסבר
גלובוס תלת־ממדי + פני שטחמפת עולם וקטורית מובנית
דפוס למגזר הציבורירציפות משימהממודל
להמחשה · להסבר · ללא נתוני לקוחות או נתונים מבצעיים
05 / 06

יומן ראיות ההבטחה

כוחה של טענה אינו עולה על גבול הראיות שתומכות בה

כל תחום הבטחה מחייב בעלים, שיטה, היקף, תוצאה, חריגים וסיכון שיורי מפורשים.

01

ממשל הבינה המלאכותית

בעלות, מטרה, תיאבון סיכון, תפקידים, מצאי, ניהול שינויים ואחריותיות ממסגרים את מחזור החיים.

הראיות הצפויותאמנה · מטריצת RACI · מרשם מודלים ומערכות
02

מיפוי

ההקשר, האנשים המושפעים, הנתונים, התלויות, השימוש הצפוי, השימוש לרעה וההשפעה מוצגים במפורש.

הראיות הצפויותמפת הקשר · הערכת השפעה · מודל איומים
03

מדידה

הביצועים והנזק נבדקים מול בסיסי השוואה, ספים, גורמי לחץ ותנאים של תת־קבוצות שהוגדרו.

הראיות הצפויותפרוטוקול הערכה · תוצאות · סיכון שיורי
04

ניהול

בקרות, פיקוח, תגובה לאירועים, החזרה למצב קודם, תיקון והוצאה משימוש מטפלים בסיכון שנצפה.

הראיות הצפויותרשומת בקרה · טלמטריה · יומן החלטות
06 / 06 · שער קבלה אינטראקטיבי

אסור למערכת לעבור לפעולה לפני שהמציאות עוברת בדיקת טיפוסים

שינוי הבקרות מראה איך הראיות, הסמכות ולחץ הסביבה משנים את הקבילות.

מדד שלמות להמחשה77

בדיקה מותנית

  • הספים התקיימו; עדיין נדרשת החלטה של אדם מורשה.

האינטראקציה הזו דטרמיניסטית ומסבירה.

ההחלטה הבאה

להביא את ההחלטה, את גבול הנתונים ואת הכשל שאי אפשר לקבל

KAIA תבנה את הארכיטקטורה הקוגניטיבית, את מישור הבקרה, את פרוטוקול ההערכה ואת הסמכות האנושית סביב יעד מבצעי שאפשר להפריך.

לתיחום מערכת החלטות של בינה מלאכותיתלעיון בפלטפורמה הקשורה←